미스트랄AI 르쫀쿠 공개…1조 파라미터 Mistral Large 4 특징과 이미지·코딩 기능
Mistral Studio 사용법·API 가격·무료 이용 방법 정리
프랑스 AI 기업 미스트랄AI(Mistral AI)가 새로운 AI 모델 Mistral Large 4를 공개했습니다.
공식 별칭은 ‘Le Chonk(르쫀크)’이며, 국내에서는 ‘르쫀쿠’라는 이름으로도 알려지고 있습니다.
Mistral Large 4는 2026년 10월 6일 공개 프리뷰가 시작됐습니다. 미스트랄AI가 지금까지 공개한 모델 가운데 가장 큰 규모의 모델입니다.
1조 파라미터 AI 모델
Mistral Large 4의 전체 규모는 약 1.05조 파라미터입니다.
다만 1조 개의 파라미터를 질문마다 모두 사용하는 방식은 아닙니다. 필요한 부분만 선택해 사용하는 MoE 방식으로 작동하며, 미스트랄AI의 공식 발표에서는 약 490억 개의 활성 파라미터를 제시하고 있습니다.
쉽게 말하면 전체 크기는 1조 개가 넘지만 실제 답변을 만들 때는 일부만 사용하는 구조입니다.
글·이미지·문서를 함께 처리
Mistral Large 4는 텍스트와 이미지를 함께 이해하는 멀티모달 AI입니다.
따라서 단순한 질문과 답변뿐 아니라 이미지, 문서, 표 등을 입력해 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
특히 미스트랄AI는 코딩, AI 에이전트 작업, 이미지 이해, 사이버보안, 금융·법률 관련 작업에서 높은 성능을 강조하고 있습니다.
또한 공식 문서상 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다. 긴 문서나 많은 양의 정보를 한 번에 처리할 수 있도록 설계된 모델입니다.
르쫀쿠 가격은 얼마인가
Mistral Large 4는 무료로 무제한 사용하는 모델은 아닙니다.
현재 미스트랄 공식 API 가격표에는 다음과 같이 표시돼 있습니다.
| 구분 | 현재 판매 가격 |
|---|---|
| 입력 | $0.68 / 100만 토큰 |
| 캐시 입력 | $0.07 / 100만 토큰 |
| 출력 | $2.09 / 100만 토큰 |
현재 가격표에는 정상가인 입력 $1.36, 출력 $4.18이 표시되어 있으며, 지금은 할인 가격으로 판매되고 있습니다. 할인 기간이 언제까지인지는 공식 페이지에서 별도로 안내되지 않았습니다.
가격은 질문에 사용한 토큰과 AI가 생성한 답변 토큰을 따로 계산합니다.
예를 들어 입력 10만 토큰과 출력 2만 토큰을 사용하면 현재 가격 기준으로 약 0.11달러가 발생합니다.
르쫀쿠 사용 방법
가장 간단한 방법은 Mistral Studio를 이용하는 것입니다.
① Mistral 계정 생성
Mistral Studio에 가입합니다.
② Studio 접속
Studio의
Playground로 들어갑니다.
③ 모델 선택
모델 목록에서
Mistral Large 4를 선택합니다.
④ 질문 입력
원하는 질문이나 작업 내용을 입력한 뒤
전송하면 됩니다.
Playground에서는 별도의 코딩 없이 프롬프트를 입력하고 결과를 확인할 수 있습니다.
개발자가 API로 사용하려면
API Key를 만든 뒤 mistral-large-4 모델을
호출하면 됩니다. Mistral은 Free 모드에서 API를 활성화할 수 있으며 사용량과 호출량
제한이 적용됩니다.
무료로 써볼 수 있을까
Mistral에는 무료 플랜(Free)이 있습니다.
공식 가격표에 따르면 무료 플랜에서도 Studio를 이용해 Mistral 모델을 테스트할 수 있고 월 10달러 상당의 API 크레딧이 제공됩니다. 다만 무료 사용에는 메시지·API 사용량 등의 제한이 있습니다.
따라서 르쫀쿠를 간단히 테스트해보는 것은 가능하지만, 많은 양을 계속 사용하려면 API 사용량에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
지금 바로 이용할 수 있나
현재 Mistral Large 4는 공개 프리뷰 단계로, Mistral Studio에서 API를 통해 사용할 수 있습니다.
다만 모델 가중치(weights)는 아직 공개되지 않았습니다.
가중치는 AI가 학습한 내용을 수치로 저장한 핵심 데이터로, 이를 공개하면
사용자가 모델을 직접 내려받아 자신의 환경에서 실행하거나 수정할 수 있습니다.
미스트랄AI는 가중치를 10월 말 공개할 예정이라고 밝혔습니다.
즉, 현재는 Mistral Studio에서 먼저 사용해볼 수 있고, 가중치는 이후에 공개될 예정입니다.
Mistral Large 4, 일명 ‘르쫀쿠’는 1조 파라미터 규모의 대형 AI 모델로, 텍스트와 이미지를 함께 처리할 수 있습니다. 코딩은 물론 문서와 이미지 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계됐습니다.
현재는 Mistral Studio에서 직접 테스트할 수 있으며, API를 이용하면 사용한 토큰에 따라 요금이 부과됩니다.